回帰分析とは、ある変数（目的変数）と他の変数（説明変数）との関係性を数式で表し、その関係を分析する統計手法です。

主な目的：

  • 予測：将来の値を推定する。
  • 関係性の把握：特定の要因が目的変数にどの程度影響を与えているかを明らかにする。

例:

  • 広告費（説明変数）と売上（目的変数）の関係を分析して、広告費を増やすと売上がどれだけ増加するかを予測する。

回帰分析は、マーケティングや経営戦略のデータ分析に広く活用されています。