A/Bテストとは、2つの異なるパターン（AパターンとBパターン）を比較し、どちらがより高い成果を出すかを検証するテスト手法です。
特徴
- 目的：コンバージョン率（CVR）やクリック率（CTR）を最適化する。
- テスト対象：Webサイトのデザイン、広告の見出し、ボタンの色、メールの件名など。
- 方法：ユーザーをランダムに2つのグループに分け、それぞれ異なるパターンを表示して効果を比較。
例
- Aパターン：赤い購入ボタン
- Bパターン：青い購入ボタン
→ どちらがクリックされやすいかを分析し、より効果の高い方を採用。
A/Bテストを繰り返すことで、マーケティング施策の精度を高め、売上やエンゲージメントを向上させることができます。