重回帰分析

重回帰分析とは、複数の説明変数が目的変数に与える影響を分析する統計手法です。1つの目的変数に対し、2つ以上の説明変数の関係性を同時に評価します。

目的：

• 複数の要因が目的変数にどの程度影響を与えているかを明らかにする。
• 各要因の重要度を比較する。

例:

• 売上（目的変数）に対して、広告費、価格、販促キャンペーン（説明変数）の影響を分析する。

重回帰分析を活用することで、より現実的な予測や意思決定が可能になります。