単回帰分析とは、1つの説明変数と1つの目的変数の関係を分析する統計手法です。このうち、関係を直線の式で表すものは単線形回帰と呼ばれます。
目的：
- 2つの変数間の関係性を把握する。分かるのは関連で、それだけでは因果関係は確定できない。
- 観測したデータの範囲で、説明変数を使って目的変数を予測する。
例:
- 広告費（説明変数）と売上（目的変数）の関係を直線でモデル化し（単線形回帰の場合）、観測した広告費の範囲で売上を予測する。広告費を増やしたことで売上が増えるという因果関係の判断には、追加の検証が必要。
単回帰分析は、簡潔かつ基本的なデータ分析の方法として広く活用されます。